- 標題：從LLM的原理、RAG・Agent開發解讀　上下文工程 - 作者：蒲生弘樹 - 內容：關於LLM的原理、RAG・Agent開發的解說 - 關鍵字：AI, 工程, 技能 - 發售：2026/2/10 - 定價：3,300日圓（含稅） 「如何處理左右LLM行為的上下文」AI時代工程師的最重要技能 給予大型語言模型（LLM）的，包含提示詞在內的多樣輸入資訊，即「上下文」。為了健全地控制LLM的行為，要構建什麼樣的上下文——在有限的輸入領域中，給予什麼、捨棄什麼、如何保持良好的狀態——這項技術的總體就是「上下文工程」，是旨在活用LLM的工程師應該知道的最重要主題。本書將從上下文的角度，依次解開AI模型的基礎機制和API的行為，並充分介紹在RAG（Retrieval-Augmented Generation）和AI Agent等實踐性開發中可能發生的上下文工程技術。